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Preguntas frecuentes

 

 

¿Por qué es importante la base de datos ASTI y quiénes son los principales usuarios de los datos ASTI?

La información cuantitativa es fundamental para entender la contribución de la ciencia y la tecnología agropecuaria (CyT) al desarrollo agropecuario. Los indicadores que resultan de dicha información permiten realizar la medición, el monitoreo y la comparación del rendimiento, los aportes y los resultados de los sistemas de CyT agropecuaria. Estos indicadores ayudan a los responsables de CyT a formular políticas, fijar prioridades y desarrollar una planificación estratégica así como actividades de monitoreo y evaluación. También proporcionan información a gobiernos, institutos de investigación sobre políticas, universidades y empresas del sector privado que participan en el debate público en torno al estado de la CyT agropecuaria a nivel nacional, regional e internacional.

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¿Cómo recopila sus datos ASTI?

Los datos ASTI se recopilan y procesan mediante definiciones y procedimientos estadísticos aceptados internacionalmente y elaborados por la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico y la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. ASTI se apoya en sus socios a nivel nacional para identificar a todas las agencias que realizan actividades de investigación agropecuaria, distribuir los formularios de encuestas ASTI a cada una de ellas y coordinar las actividades de seguimiento necesarias. Se han elaborado tres formularios de encuestas diferentes ‒ uno para las agencias gubernamentales y las instituciones sin fines de lucro, otro para las facultades y escuelas universitarias, y otro más para el sector privado ‒ para reflejar las diferencias fundamentales que existen entre las categorías de agencias. Los tres formularios contienen diferentes grupos de preguntas y son los formularios dirigidos a las agencias gubernamentales y las instituciones sin fines de lucro los que más detalles requieren. Los indicadores principales se recopilan para un período de varios años mientras que los indicadores secundarios cubren un solo año, generalmente el que precede al año en que se realiza la encuesta de referencia. Con los años, se ha modificado y mejorado la lista de indicadores aprovechando la experiencia acumulada y las consultas con los socios locales.

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¿ASTI recopila datos para países de alto ingreso?

ASTI centra su interés principalmente en países de bajo y mediano ingreso. Sin embargo, ASTI conserva el acceso a bases de datos relevantes de los países desarrollados para efectuar comparaciones. De vez en cuando, ASTI publica noticias sobre la inversión global en investigación agropecuaria en las que vincula su propia base de datos con fuentes de datos secundarios.

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¿Por qué ASTI dispone de tan pocos datos sobre el sector privado?

Los datos sobre la inversión en investigación agropecuaria que realizan las empresas del sector privado son muy difíciles de conseguir. Por motivos de confidencialidad, muchas empresas privadas son renuentes a ofrecer información acerca de sus recursos e inversiones en investigación agropecuaria. Además, las actividades de investigación privadas realizadas en muchos países de bajo y mediano ingreso son frecuentemente actividades a pequeña escala y ad hoc, lo que dificulta la labor de recolección de información exacta.

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¿Por qué comunica ASTI la mayor parte de sus datos financieros en dólares PPA (paridad de poder adquisitivo)?

La comparación de datos económicos entre países es un proceso muy complejo debido a las diferencias importantes en los niveles de precios de un país a otro. ASTI recopila datos sobre el gasto nacional en investigación agropecuaria en unidades de divisa local que deben ser convertidas a una divisa común para poder realizar comparaciones regionales y nacionales. Las tasas de cambio estándar del mercado son las elegidas por lógica para las conversiones cuando se evalúan los flujos financieros entre países. Sin embargo, distan mucho de ser herramientas de conversión de divisa perfectas para comparar datos económicos. Las tasas de cambio oficiales tienden a subestimar el valor de las economías con niveles de precios relativamente bajos y a sobrevalorar aquellas con niveles de precios relativamente elevados. Aún no se ha diseñado un método plenamente satisfactorio para comparar las tendencias de consumo o gasto entre países.

Actualmente, el método de conversión preferido para calcular el tamaño relativo de las economías u otros datos económicos como el gasto en investigación agropecuaria es el índice de PPA (paridad de poder adquisitivo). Los índices de PPA calculan el poder adquisitivo relativo de las divisas para una canasta de bienes y servicios muy amplia, convirtiendo los precios PIB corrientes de los diferentes países a una divisa común.

Adicionalmente, muchas organizaciones internacionales, como el Banco Mundial, el Fondo Monetario Internacional y la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico, presentan sus datos económicos en dólares PPA y, garantizando la coherencia con esas instituciones es como ASTI puede hacer comparaciones (macro)económicas más amplias.

 

Los principales componentes de los gastos de un país eninvestigación agropecuaria son el salario del personal y los costos de operación locales (en lugar de inversiones de capital que cotizan a nivel internacional). Por ejemplo, el salario de un agricultor o ayudante de laboratorio de investigación es mucho más bajo en India que en Europa y el mobiliario de oficina que se fabrica en Kenia es mucho más barato que un conjunto de muebles similar comprado en los Estados Unidos. Así las cosas, los índices PPA ofrecen dos ventajas principales sobre las tasas de cambio de mercado. La primera ventaja es que los índices PPA son relativamente estables en el tiempo mientras que las tasas de cambio oscilan considerablemente. La segunda ventaja es que los índices de PPA toman en consideración los bienes y servicios no cotizados mientras que los tipos de cambio de mercado se ven afectados por los bienes cotizados y los flujos de capital únicamente.

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¿Por qué los datos ASTI tienen siempre unos años de antigüedad?

La recopilación y el análisis de los datos ASTI requieren mucho capital humano. En vez de apoyarse en datos predefinidos de gobiernos nacionales u otras fuentes, ASTI publica sus datos regionales y de países después de desarrollar un programa de encuestas muy completo. En los países que cuentan con un gran número de agencias de investigación agropecuaria repartidas por toda la geografía nacional, este proceso puede resultar muy largo y difícil desde el punto de vista logístico. Los factores de tiempo y costo también implican que ASTI sólo pueda concentrarse en una o dos regiones a la vez. Además, teniendo en cuenta los métodos exhaustivos de recopilación de datos que usa ASTI, suele transcurrir un año, como mínimo, antes de poder analizar los datos.

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¿Por qué se excluye a algunos países de bajo y mediano ingreso de la base de datos ASTI?

El objetivo de ASTI es disponer de datos completos para cada región y país pero, lamentablemente, no siempre es posible debido a factores como inestabilidad política, fondos limitados, problemas para encontrar a colaboradores locales, etc. Sin embargo, ASTI garantiza que una muestra representativa de países está incluida en las rondas de encuestas regionales de forma que se pueda realizar una estimación correcta de las tendencias de capacidad e inversión en investigación agropecuaria a nivel regional y global.

 

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¿Cuál es el calendario actual de ASTI para actualizar los datos de un determinado país o región?

Las futuras actualizaciones de los datos de países o regiones dependerán de los fondos disponibles. Dos rondas sucesivas de recopilación y análisis de datos en el África subsahariana y en Asia meridional cuentan con pleno financiamiento hasta 2018.

ASTI está trabajando con varios socios para garantizar un financiamiento que permita desarrollar sistemas similares de compilación de datos en el sureste de Asia, Latinoamérica, Oriente Medio y Norte de África. También pretende garantizar los fondos necesarios para desarrollar aún más su capacidad y sus actividades analíticas.

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